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Enregistrement W3158293814 · doi:10.48102/rlee.2021.51.2.384

Peace Education and Colombia’s Efforts Against Violence: A Literature Review of Cátedra de la Paz

2021· review· en· W3158293814 sur OpenAlexaff
Esteban Morales

Notice bibliographique

RevueRevista Latinoamericana de Estudios Educativos · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeace educationCitizen journalismGovernment (linguistics)Political sciencePoliticsPeace and conflict studiesScale (ratio)InstitutionStructural violencePublic administrationPeace economicsSociologyEnvironmental ethicsLawGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As long as there has been violence in organized societies, achieving peace has been a goal through different means, including education. In Colombia –a country where the national government and the guerrilla FARC reached a peace agreement–, education was set to be essential to promote a culture of peace. Accordingly, this article presents a literature review of Cátedra de la Paz, a peace education course that seeks to encourage and strengthen a culture of peace in every educational institution in Colombia. The literature review suggests that, whereas this course reveals a positive impact in the communities, a lack of institutional support –which could stem from larger-scale political and societal conflicts over what peace means and how to achieve it– trumps its implementation. Furthermore, this paper argues that –if Cátedra de la Paz or other future peace education courses aim to promote a culture of peace grounded in contextualized needs and opportunities– critical lenses towards the topics and pedagogy are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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