Carbon dioxide induced freshwater acidification alters anxiety-like behaviour in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric carbon dioxide (CO2) levels are on the rise due to natural and anthropogenic (human generated) causes. As a result, CO2 diffuses into the ocean and is causing a net increase in acidity, termed ocean acidification. Over the last decade many studies have shown that elevated CO2 can alter the behaviour in marine fish, although it is also important to consider that other studies show no effects. There has been much less emphasis on the potential impact of elevated CO2 on freshwater fish. In this study we manipulate CO2 levels in freshwater aquaria for a 4-day period and test the anxiety-like behaviour in zebrafish using a well-validated novel tank diving test and motion-tracking software. Previous studies have shown that in this test drugs that are anxiolytic (anxiety reducing) cause zebrafish to spend more time in the upper zone of the tank whereas anxiogenic (anxiety causing) drugs do the opposite and cause fish to spend more time in the lower zone. We found that an elevation of CO2 levels to 3248 ± 442 μatm caused fish to spend more time in the lower zone of the tank compared to controls (454 ± 49 μatm). There was no difference in distance moved or immobility. These results suggest that with short-term exposures to high levels of CO2 there are significant behavioural changes. Future studies will investigate whether this is reversible and whether fish will adapt to high CO2 levels. Discipline: Psychology Faculty Mentor: Dr. Trevor Hamilton
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».