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Enregistrement W3158379476 · doi:10.15173/sciential.vi6.2638

role of stathmin microtubule-destabilizing activity in Shigella flexneri motility and tunneling

2021· article· en· W3158379476 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Rozman, Austin A. Barr, Radha Mohan Sharma

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStathminShigella flexneriMicrotubuleShigellaMotilityBiologyCell biologyTubulinMicrobiologyCytoskeletonFluorescence microscopeIntracellularBacteriaCellGeneticsFluorescenceEscherichia coliPhysicsGeneOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The infection of the intestinal mucosa by Shigella bacteria is a global health issue resulting in a variety of potentially life-threatening gastrointestinal complications. Their unique method of intracellular motility depends on microtubule destabilization to clear the dense host cytoskeletal network in a process called tunneling. It is hypothesized that the host protein stathmin may play a role in this process, due to its tubulin-sequestering capability. This proposal aims to provide potential methodologies to elucidate the function of stathmin with respect to Shigella flexneri motility. Three experiments are proposed, involving comparisons between human intestinal epithelial cell strains under varying levels of stathmin expression, each infected with S. flexneri. Respectively, the experiments examine tunnel widths via electron microscopy, microtubule densities via imaging fluorescence correlation spectroscopy, and bacterial movement patterns via live fluorescence microscopy. If microtubule destabilization and movement is impaired in null stathmin strains, as predicted, such findings may inform a novel therapeutic target for Shigellosis by preventing internal spreading. This is particularly significant in our current landscape, as antibiotic-resistant strains of Shigella are growing increasingly prevalent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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