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Enregistrement W3158387643 · doi:10.1063/5.0044164

Computational study of gaseous cellular detonation diffraction and re-initiation by small obstacle induced perturbations

2021· article· en· W3158387643 sur OpenAlexafffund
Xueqiang Yuan, Chian Yan, Jin Zhou, Hoi Dick Ng

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Key Laboratory Foundation of China
Mots-clésDetonationPhysicsMechanicsObstacleInstabilityShock waveMach reflectionOblique shockExplosive material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A gaseous detonation wave that emerges from a channel into an unconfined space is known as detonation diffraction. If the dimension of the channel exit is below some critical value, the incident detonation fails to re-initiate (i.e., transmit into a self-sustained detonation propagating) in the unconfined area. In a previous study, Xu et al. [“The role of cellular instability on the critical tube diameter problem for unstable gaseous detonations,” Proc. Combust. Inst. 37(3), 3545–3533 (2019)] experimentally demonstrated that, for an unstable detonable mixture (i.e., stoichiometric acetylene–oxygen), a small obstacle near the channel exit promotes the re-initiation capability for cases with a sub-critical channel size. In the current study, two-dimensional numerical simulations were performed to reveal this obstacle-triggered re-initiation process in greater detail. Parametric studies were carried out to examine the influence of obstacle position on the re-initiation capability. The results show that a collision between a triple-point wave complex at the diffracting shock front and the obstacle is required for a successful re-initiation. If an obstacle is placed too close or too far away from the channel exit, the diffracting detonation cannot be re-initiated. Since shot-to-shot variation in the cellular wave structure of the incident detonation results in different triple-point trajectories, for an obstacle at a fixed position, the occurrence of re-initiation is of a stochastic nature. The findings of this study highlight that flow instability generated by a local perturbation is effective in enhancing the re-initiation capability of a diffracting cellular detonation wave in an unstable mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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