Gender Differences in Responding to Management Supports, Work Engagement, and Service Recovery Performance: A Test of Moderated Mediation Model
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the moderating role of gender in the relationship between management supportiveness and service recovery performance mediated by work engagement. Little attention has been given to understand the work engagement on service recovery performance and the influence of individual differences; therefore, the study responded to the call for additional research to improve service behavior. The data set was analyzed based on 1,232 call centers from three service companies, located in Bangkok, Thailand. The results showed that work engagement mediates the relationship between management supports and service recovery performance for both males and female differently. Particularly, the results reveal that work engagement fully mediated the relationship between management supports (high performance work practices and perceived supervisory support) and service recovery performance for male, unlike for female. As to the implication, the study contributes to the boundary condition that may influence the manifestation of management supports and work engagement on employee behavior through the inclusion of gender as a moderator of the exchange relationship between management and employees. Thus, managers should take into account on both work engagement and management supports by providing supportive people policies and emotional support to improve employee service delivery. Especially for male employees, management should ensure that necessary level of resources is being made available for the implementation of all HR practices. This should go along with the emotion support by supervisor and is delivered synthetically in order to enhance employees’ work engagement that provides the highest benefit to the process of recovery service failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».