Pharmacogenetic testing to guide therapeutic decision‐making and improve outcomes for children undergoing anthracycline‐based chemotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines are widely used as part of chemotherapeutic regimens in paediatric oncology patients. The most serious adverse drug reaction caused by anthracycline use is cardiotoxicity, a serious condition that can lead to cardiac dysfunction and subsequent heart failure. Both clinical and genetic factors contribute to a patient's risk of experiencing anthracycline-induced cardiotoxicity. In particular, genetic variants in RARG, UGT1A6 and SLC28A3 have been consistently shown to influence an individual's risk of experiencing this reaction. By combining clinical and genetic risks, decision-making can be improved to optimize treatment and prevent potentially serious adverse drug reactions. As part of a precision medicine initiative, we used pharmacogenetic testing, focused on RARG, UGT1A6 and SLC28A3 variants, to help predict an individual's risk of experiencing anthracycline-induced cardiotoxicity. Pharmacogenetic results are currently being used in clinical decision-making to inform treatment regimen choice, anthracycline dosing and decisions to initiate cardioprotective agents. In this case series, we demonstrate examples of the impact of genetic testing and discuss its potential to allow patients to be increasingly involved in their own treatment decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle