Nutritional and Antioxidant Potential of Popular Sri Lankan Traditional Sweetmeats
Notice bibliographique
Résumé
Sweetmeats have gained tremendous attention among the Sri Lankan traditional foods, especially during the traditional Sinhala and Tamil New Year or any occasion. This study investigated the macro-nutrients and antioxidant potential of fourteen traditional sweetmeats (Konda kewum, Beraliya kewum, Naran kewum, Athirasa, Mung kewum, Aasmi, Kokis, Welithalapa, Dodol, Aluwa, Thalaguli, Habalapethi aggala, Kurahan helapa and Gotupittu) popular in Southern province of Sri Lanka. Traditional sweetmeats recipes were standardized by using recipes collected from the household women in Southern province. Traditional sweetmeats formulated with standardized recipes were analysed for major nutrients using standard analytical methods and 80% methanolic extract of defatted sweetmeats were evaluated for antioxidant potential (AP) by Ferric Reducing Antioxidant Potential (FRAP), ABTS radical scavenging activity and DPPH radical scavenging assays. The results indicated that, all deep-fried sweetmeats have higher fat contents ranged from 7.9% (Aasmi) to 16.3% (Beraliya kewum). The highest protein and carbohydrate contents were shown by Thalaguli (8.12%) and Konda kewum (64.3%) respectively. All the sweetmeats are energy-dense (249.48-406.05 kcal/100g) while deep-fried Konda kewum had the highest. Among the sweetmeats examined for antioxidant potential, Naran Kewum showed the significantly highest AP (51.04±0.0015 mM TE/1g Dry Mass) by FRAP assay. Kurahan helapa showed the significantly highest radical scavenging activity for DPPH (152.8 ±0.0245 (mM TE/1g DM) and ABTS (1.98±0.0015 mM TE/1g DM) assays. Further, Naran Kewum showed the significantly highest phenolic content (1462.67±0.005 µg GAE/1g DM) and flavonoid content (638.26±0.012 µg QE/1g). The findings of this study can be exploited to aware the general community about the basic nutritional and functional properties of Sri Lankan traditional sweetmeats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».