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Enregistrement W3158516232 · doi:10.1177/10812865211013477

Uniform stresses inside both a non-parabolic inhomogeneity and a non-elliptical inhomogeneity located in the vicinity of a circular Eshelby inclusion

2021· article· en· W3158516232 sur OpenAlexafffund
Ping Yang, Xu Wang, Peter Schiavone

Notice bibliographique

RevueMathematics and Mechanics of Solids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConformal mapInclusion (mineral)Matrix (chemical analysis)Plane (geometry)GeometryMicromechanicsCuboidMaterials scienceMechanicsMathematicsMathematical analysisPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We establish the uniformity of stresses inside both a non-parabolic open inhomogeneity and a non-elliptical closed inhomogeneity interacting with a nearby circular Eshelby inclusion undergoing uniform anti-plane eigenstrains when the surrounding matrix is subjected to uniform remote anti-plane stresses. Our procedure involves the introduction of a conformal mapping function for the doubly connected domain occupied by the matrix and the circular Eshelby inclusion. Two conditions are established in order to achieve the uniformity property inside each of the two inhomogeneities. Our results indicate that: (a) the internal uniform stresses are independent of the specific shapes of the two inhomogeneities and the existence of the nearby circular Eshelby inclusion; (b) the open and closed shapes of the respective inhomogeneities are significantly affected by the presence of the circular Eshelby inclusion. We also consider the two more complex cases involving: (a) an arbitrary number of circular Eshelby inclusions undergoing uniform eigenstrains; (b) a circular Eshelby inclusion undergoing linear eigenstrains. Detailed numerical results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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