Aboriginal Women's Increased Rates of Abuse Compared to Non Aboriginal Women Due to Contributing Factors of Poverty, Isolation and Substance Abuse
Notice bibliographique
Résumé
In the past 30 years it has been documented that over 520 aboriginal women have either gone missing or have been murdered in Canada (Native Women’s Association). Although Aboriginal women represent only 3% of the Canadian population (Violence Against Aboriginal Women and Girls), they are over represented as victims of racialized, sexualized violence, and are often targeted because of contributing factors that increase their susceptibility to becoming victims of violence. I will be presenting the results regarding how in Canada, aboriginal women experience higher rates of violence and abuse while living on reserves compared to non‐aboriginal women, specifically in regards to how poverty, substance abuse and isolation contribute to the increased rates of violence. Through interrogating these factors, I will provide a reading as to why aboriginal women are more susceptible to higher rates of abuse, so that strategies can be developed to reduce violence and therefore focus on prevention, support and protection for the victims and their families. By researching the contributing factors that increase the rates of violence towards aboriginal women, the social obstacles can then be challenged and changes can be made to the current configurations, decreasing the rates of violence. There are ways in which these factors can be decreased and improvements can be made that will lessen the rates of abuse. With an increase in awareness about these issues in Canada, these problems can be targeted and in time, become problems of the past. 23
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».