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Enregistrement W3158562975 · doi:10.1139/cjz-2020-0101

Body shape and fin size in juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>): effects of temperature during embryogenesis

2021· article· en· W3158562975 sur OpenAlexvenueno aff
Larry Greenberg, Bror Jönsson, Johnny Norrgård, Ann Erlandsson, Eva Bergman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoBiologyHatchingJuvenileFish finFinDorsal finIncubationPopulationZoologyFisheryEgg incubationEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature during egg incubation and early development influences later life stages of fishes, potentially influencing survival. Throughout its distribution, Atlantic salmon (Salmo salar Linnaeus, 1758) have experienced population declines, and in view of ongoing global warming, we tested if temperature during the earliest developmental stages modified body shape and fin size when temperatures averaged 2.6 vs. 5.6 °C. This temperature difference simulates increases predicted in climate change scenarios. Based on previous studies, we hypothesized that salmon originating from eggs subjected to cold incubation temperatures would have slimmer bodies and larger pectoral and dorsal fins than salmon from eggs that experienced warmer temperatures. After hatching, the juveniles were raised for 1 year under identical temperatures, after which we measured their body shape and fin areas. We found no support for our hypothesis regarding body shape. Indeed, we found the opposite, with cold-incubated salmon having deeper bodies than warm-incubated salmon. For fin size, the pectoral fins of cold-incubated salmon were larger than for warm-incubated salmon as predicted, but there was no difference in dorsal fin size. These results suggest that global warming may lead to altered body shape and fin size, possibly affecting swimming performance, and thus raise questions about the ecological consequences of the changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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