Investigating ACF Policy Change Theory in a Unitary Policy Subsystem: The Case of Ghanaian Public Sector Information Policy
Notice bibliographique
Résumé
In 2019, the government of Ghana overhauled its access to public information rules through the Right to Information Act. Prior to this legislation, access to public sector information was not formally regulated and the new legislation provided a legal framework for making public sector information accessible to the general public. From an Advocacy Coalition Framework (ACF) perspective, the passage of the Right to Information Act represents a major policy change and provides a case in which the ACF theory of major policy change can be investigated. This case is also interesting because it took place in a unitary policy subsystem, as opposed to a competitive or collaborative subsystem. Unitary subsystems are characterized by a single, dominant advocacy coalition, in this case a pro-transparency coalition, and are relatively uncommon in the ACF literature. The purpose of this paper is to investigate ACF policy change theory in the Ghanaian public sector information policy subsystem – as a unitary subsystem – to determine whether it can explain the major policy change that took place with the passage of the Right to Information Act. The investigation finds strong empirical support for the ACF’s ‘pathways’ hypothesis and moderate support for the ‘power’ hypothesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».