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Enregistrement W3158579507 · doi:10.31542/muse.v5i1.2005

Intersectionality and Empathy in Afrofuturist Feminist Dystopian Narratives

2021· article· en· W3158579507 sur OpenAlexvenueno aff
Lindsey Gartner

Notice bibliographique

RevueMacEwan University Student eJournal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystopiaNarrativeGender studiesIntersectionalityPatriarchySociologyPsychoanalysisPsychologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes dystopian fiction’s representation, critique, and attempted rectification of oppressive social structures related to violence against women, black motherhood, and (dis)ability. The 1990s novels Parable of the Sower by Octavia Butler and Brown Girl in the Ring by Nalo Hopkinson represent what dystopian critics call “patriarchy on steroids.”. Drawing on feminist narrative theory and Afrofuturism theory, this article extends the scholarly discussion of feminist elements in both texts by analyzing representations of physical and sexual violence, which critics have largely overlooked, and the intersectional representation of black motherhood. Although Butler and Hopkinson depict violence against women and black motherhood in different ways and use different narrative techniques, both offer amplified reflections of the real-world intersectional and diverse experiences of women. Butler’s and Hopkinson’s young female protagonists challenge the societal oppressions and inequities they face through empathic reasoning: Butler’s Lauren reframes her embodied hyperempathy (dis)ability as a gift, enabling her to found an equitable community amidst violent social collapse, and Hopkinson’s Ti-Jeanne reframes her temporary zombification as an opportunity to empathize with other characters’ trauma, enabling her to defeat the violent gang leader Rudy. Lauren and Ti-Jeanne thereby imagine new positions for themselves and for women in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0220,069
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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