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Enregistrement W3158599981 · doi:10.21029/jael.2021.30.7

Analysis of Indian and Canadian Laws on Biofertilizers

2021· article· en· W3158599981 sur OpenAlexaffabout
Hasrat Arjjumend, Konstantia Koutouki

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Environmental Law = Agrár- és Környezetjog · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Environmental Law and Policies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofertilizerFertilizerBiotechnologyBusinessLawPolitical scienceAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofertilizers are known to be effective green alternatives to chemical fertilizers. Biofertilizers are regulated under the Fertilizer (Control) Order, 1985 in India and the Fertilizers Regulations (C.R.C., c. 666) of the Fertilizers Act, 1985 in Canada. The laws in both countries originally evolved to regulate chemical fertilizers; however, appropriate amendments have been made to accommodate biofertilizers and organic fertilizers in India, and organic fertilizers in Canada. Yet there have been no critical analyses of the laws and regulations governing the manufacture, business, transport, storage, use and disposal of biofertilizers in India and Canada. This article seeks to understand the different legal provisions of the Indian and Canadian laws regulating biofertilizers. The legal analysis is based on dialectical, qualitative and comparative legal research, as well as gap analysis. This study not only identifies the legal gaps existing in the Indian and Canadian frameworks, but also suggests ways forward to avoid bottlenecks impeding the entry into the market and free trade of biofertilizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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