MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158685006 · doi:10.1038/s41598-021-88516-w

Chromatin occupancy and target genes of the haematopoietic master transcription factor MYB

2021· article· en· W3158685006 sur OpenAlexaff
Roza Berhanu Lemma, Marit Ledsaak, Bettina M. Fuglerud, Geir Kjetil Sandve, Ragnhild Eskeland, Odd S. Gabrielsen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésChromatinTranscription factorMYBHaematopoiesisOccupancyGeneBiologyGeneticsComputational biologyTranscription (linguistics)Stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transcription factor MYB is a master regulator in haematopoietic progenitor cells and a pioneer factor affecting differentiation and proliferation of these cells. Leukaemic transformation may be promoted by high MYB levels. Despite much accumulated molecular knowledge of MYB, we still lack a comprehensive understanding of its target genes and its chromatin action. In the present work, we performed a ChIP-seq analysis of MYB in K562 cells accompanied by detailed bioinformatics analyses. We found that MYB occupies both promoters and enhancers. Five clusters (C1-C5) were found when we classified MYB peaks according to epigenetic profiles. C1 was enriched for promoters and C2 dominated by enhancers. C2-linked genes were connected to hematopoietic specific functions and had GATA factor motifs as second in frequency. C1 had in addition to MYB-motifs a significant frequency of ETS-related motifs. Combining ChIP-seq data with RNA-seq data allowed us to identify direct MYB target genes. We also compared ChIP-seq data with digital genomic footprinting. MYB is occupying nearly a third of the super-enhancers in K562. Finally, we concluded that MYB cooperates with a subset of the other highly expressed TFs in this cell line, as expected for a master regulator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetGenomics and Chromatin DynamicsTravaux en français237 207