Notice bibliographique
Résumé
Les armées américaines poursuivent depuis une quinzaine d’années une politique de transition énergétique en deux volets : production autonome d’énergies renouvelables, ou au minimum consommation d’énergies renouvelables, et conversion aux biocarburants. Leurs motivations sont principalement stratégiques et économiques. Initiée par le niveau fédéral, cette politique a été appropriée différemment par chacune des trois armées ( terre, air, mer ) en fonction de leur principal poste de dépense énergétique. L’armée de terre a ainsi encouragé la production d’énergies renouvelables sur ses emprises et la conversion d’une partie de sa flotte de véhicules terrestres à l’électrique. La Navy s’est résolument engagée sur la voie des biocarburants, sans réussir toutefois à faire décoller une industrie capable de répondre aux immenses besoins du Département à la défense à un prix concurrentiel. Quant à l’armée de l’air, ses efforts ne sont guère allés au-delà de la certification de ses aéronefs à l’usage des biocarburants. En 2015, les armées étaient capables de produire environ 82 % du total de l’énergie renouvelable consommée, mais seulement 3,6 % de la consommation totale d’électricité du Département à la défense. Elles se sont alors lancées dans des projets de plus grande capacité productive. L’arrivée au pouvoir des républicains a néanmoins mis un coup d’arrêt à certains programmes et modifié les priorités. Or, les armées voient dans les énergies renouvelables principalement un moyen de renforcer leur résilience et de gagner en autonomie stratégique : elles poursuivent donc leurs actions mais de manière plus discrète.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».