Alternate host screening of <i>Thekopsora areolata</i> in Scandinavia: a new record on <i>Prunus grayana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The cherry spruce rust caused by Thekopsora areolata (Fr.) Magnus results in significant losses in spruce seed production in the forest industry. The pathogen is present in Asia and Europe but absent from North America where it has been considered as a potential threat and listed as a quarantine organism by the United States Department of Agriculture. A comprehensive list and in-depth information regarding the alternate hosts of this pathogen are important for conducting epidemiological studies and for optimal disease control. Prunus padus L. is the main alternate host reported for T. areolata. In this study, we investigated the susceptibility of domestic and exotic Prunus spp. and other potential alternate host-plant species native to Scandinavia to T. areolata infection through a field survey and aeciospore inoculation experiments in the greenhouse and laboratory. No new susceptible species were found. In Sweden, a new record of Prunus grayana Maxim. with low susceptibility to T. areolata was found. In addition, we updated the list of currently confirmed alternate hosts of T. areolata according to field observations and inoculation results. Prunus padus and Prunus serotina Ehrh., as well as their hybrids and subspecies of Prunus padus, are highly susceptible, while Prunus depressa Pursh, Prunus grayana, Prunus spinosa L., and Prunus tenella Batsch are considered slightly susceptible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».