Consumption of sugar‐sweetened and artificially sweetened beverages and breast cancer survival
Notice bibliographique
Résumé
Background The activation of insulin pathways is hypothesized to promote tumor growth and worsen breast cancer survival. Sugar‐sweetened beverages (SSBs) can lead to a higher risk of insulin resistance and may affect survival. The authors prospectively evaluated the relation of postdiagnostic SSB and artificially sweetened beverage (ASB) consumption with mortality among women with breast cancer. Methods In total, 8863 women with stage I through III breast cancer were identified during follow‐up of the Nurses' Health Study (NHS; 1980‐2010) and Nurses' Health Study II (NHSII; 1991‐2011). Women completed a validated food frequency questionnaire every 4 years after diagnosis and were followed until death or the end of follow‐up (2014 for the NHS and 2015 for the NHSII). Multivariable Cox proportional hazards regression was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) of breast cancer‐specific and all‐cause mortality after adjusting for measures of adiposity and other potential predictors of cancer survival. Results With a median follow‐up of 11.5 years, 2482 deaths were prospectively documented, including 1050 deaths from breast cancer. Compared with women who had no consumption, women who had SSB consumption after diagnosis had higher breast cancer‐specific mortality (>1 to 3 servings per week: HR, 1.31 [95% CI, 1.09‐1.58]; >3 servings per week: HR, 1.35 [95% CI, 1.12‐1.62]; P trend = .001) and all‐cause mortality (>1 to 3 servings per week: HR, 1.21 [95% CI, 1.07‐1.37]; >3 servings per week: HR, 1.28 [95% CI, 1.13‐1.45]; P trend = .0001). In contrast, ASB consumption was not associated with higher breast cancer‐specific or all‐cause mortality. Furthermore, replacing 1 serving per day of SSB consumption with 1 serving per day of ASB consumption was not associated with a lower risk of mortality. Conclusions Higher postdiagnostic SSB consumption among breast cancer survivors was associated with higher breast cancer‐specific mortality and death from all causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».