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Enregistrement W3158867212 · doi:10.5007/1807-0221.2021.e69879

Efeito de dietas hiperproteicas nas adaptações musculares induzidas pelo treinamento resistido: revisão de literatura

2021· article· pt· W3158867212 sur OpenAlexaboutno aff
Débora Kurrle Rieger, João Pedro Faraco, Bruna Cunha Mendes

Notice bibliographique

RevueExtensio Revista Eletrônica de Extensão · 2021
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResistance trainingGynecologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo do estudo foi analisar o efeito de dietas hiperproteicas nas adaptações musculares em indivíduos praticantes de treinamento resistido, assim como relatar possíveis alterações em dosagens bioquímicas de hormônios anabólicos. Foi realizada uma revisão da literatura nas bases de dados online PubMed, Scopus e Web of Science. Os estudos encontrados analisaram o efeito da ingestão de proteínas em quantidades a partir de 0,8 g/kg/dia até 4,4 g/kg/dia em períodos de duas a dezesseis semanas. Corroborando com a International Society of Sports Nutrition, Academy of Nutrition and Dietetics, Dietitians of Canada, American College of Sports Medicine e Nutrition guidelines for strentgh sports: Sprinting, weightlifting, throwing events, and bodybuilding, a presente revisão aponta que a ingestão de proteínas visando a hipertrofia muscular em praticantes de treinamento resistido, deve ser de aproximadamente 2 g/kg/dia. Quantidades acima deste valor não resultam em maior aumento de massa muscular em praticantes de treinamento resistido.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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