Association vs. Prediction: The Impact of Cortical Surface Smoothing and Parcellation on Brain Age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Association and prediction studies of the brain target the biological consequences of aging and their impact on brain function. Such studies are conducted using different smoothing levels and parcellations at the preprocessing stage, on which their results are dependent. However, the impact of these parameters on the relationship between association values and prediction accuracy is not established. In this study, we used cortical thickness and its relationship with age to investigate how different smoothing and parcellation levels affect the detection of age-related brain correlates as well as brain age prediction accuracy. Our main measures were resel numbers—resolution elements—and age-related variance explained. Using these common measures enabled us to directly compare parcellation and smoothing effects in both association and prediction studies. In our sample of N = 608 participants with age range 18–88, we evaluated age-related cortical thickness changes as well as brain age prediction. We found a negative relationship between prediction performance and correlation values for both parameters. Our results also quantify the relationship between delta age estimates obtained based on different processing parameters. Furthermore, with the direct comparison of the two approaches, we highlight the importance of correct choice of smoothing and parcellation parameters in each task, and how they can affect the results of the analysis in opposite directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle