Altered T Follicular Helper Cell Subsets and Function in Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Follicular helper T cells (TFH) have specialized properties in promoting normal B cell activation but their role in chronic lymphocytic leukemia (CLL) is unknown. We find that TFH cells are elevated in CLL patients and are phenotypically abnormal, expressing higher levels of PD-1, TIGIT, CD40L, IFNγ and IL-21, and exhibiting abnormal composition of TFH1, TFH2 and TFH17 subsets. Frequencies of CD4-positive T cells expressing TFH1 markers and IL-21 were positively correlated with patient lymphocyte counts and RAI stage, suggesting that accumulation of abnormal TFH cells is concomitant with expansion of the leukemic B cell clone. Treatment with ibrutinib led to normalization of TFH frequencies and phenotype. TFH cells identified in CLL bone marrow display elevated expression of several functional markers compared to blood TFH cells. CLL T cell-B cell co-culture experiments revealed a correlation of patient TFH frequencies with functional ability of their CD4-positive T cells to promote CLL proliferation. Conversely, CLL cells can preferentially activate the TFH cell subset in co-culture. Together our results indicate that CLL development is associated with expansion of abnormal TFH populations that produce elevated levels of cytokines and costimulatory molecules which may help support CLL proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».