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Enregistrement W3158940958 · doi:10.1136/jitc-2020-002189

Expanded antigen-experienced CD160<sup>+</sup>CD8<sup>+</sup>effector T cells exhibit impaired effector functions in chronic lymphocytic leukemia

2021· article· en· W3158940958 sur OpenAlexafffund
Najmeh Bozorgmehr, Isobel Okoye, Olaide Oyegbami, Lai Xu, Amélie Fontaine, Nanette Cox-Kennett, Loree Larratt, Mark Hnatiuk, Andrei Fagarasanu, Joseph Brandwein, Anthea Peters, Shokrollah Elahi

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésCD8Chronic lymphocytic leukemiaImmunologyT cellCytokineReceptorCytotoxic T cellProinflammatory cytokineLeukemiaMedicineAntigenChemistryBiologyImmune systemInternal medicineInflammationIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: T cell exhaustion compromises antitumor immunity, and a sustained elevation of co-inhibitory receptors is a hallmark of T cell exhaustion in solid tumors. Similarly, upregulation of co-inhibitory receptors has been reported in T cells in hematological cancers such as chronic lymphocytic leukemia (CLL). However, the role of CD160, a glycosylphosphatidylinositol-anchored protein, as one of these co-inhibitory receptors has been contradictory in T cell function. Therefore, we decided to elucidate how CD160 expression and/or co-expression with other co-inhibitory receptors influence T cell effector functions in patients with CLL. METHODS: We studied 56 patients with CLL and 25 age-matched and sex-matched healthy controls in this study. The expression of different co-inhibitory receptors was analyzed in T cells obtained from the peripheral blood or the bone marrow. Also, we quantified the properties of extracellular vesicles (EVs) in the plasma of patients with CLL versus healthy controls. Finally, we measured 29 different cytokines, chemokines or other biomarkers in the plasma specimens of patients with CLL and healthy controls. RESULTS: T cells were more heterogeneous. In particular, we identified EVs as a source of CD160 in the plasma of patients with CLL that can be taken up by T cells. Moreover, we observed a dominantly proinflammatory cytokine profile in the plasma of patients with CLL. In particular, interleukin-16 (IL-16) was highly elevated and correlated with the advanced clinical stage (Rai). Furthermore, we observed that the incubation of T cells with IL-16 results in the upregulation of CD160. CONCLUSIONS: Our study provides a novel insight into the influence of CD160 expression/co-expression with other co-inhibitory receptors in T cell effector functions in patients with CLL. Besides, IL-16-mediated upregulation of CD160 expression in T cells highlights the importance of IL-16/CD160 as potential immunotherapy targets in patients with CLL. Therefore, our findings propose a significant role for CD160 in T cell exhaustion in patients with CLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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