Neonatal T Helper 17 Responses Are Skewed Towards an Immunoregulatory Interleukin-22 Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Newborns are frequently affected by mucocutaneous candidiasis. Th17 cells essentially limit mucosal invasion by commensal Candida spp. Here, we sought to understand the molecular basis for the developmental lack of Th17 cell responses in circulating blood neonatal T cells. Naive cord blood CD4 T cells stimulated in Th17-differentiating conditions inherently produced high levels of the interleukin-22 immunoregulatory cytokine, particularly in the presence of neonatal antigen-presenting cells. A genome-wide transcriptome analysis comparing neonatal and adult naïve CD4 T cells ex vivo revealed major developmental differences in gene networks regulating Small Drosophila Mothers Against Decapentaplegic (SMAD) and Signal Transducer and Activator of Transcription 3 (STAT3) signaling. These changes were functionally validated by experiments showing that the requirement for TGF-β in human Th17 cell differentiation is age-dependent. Moreover, STAT3 activity was profoundly diminished while overexpression of the STAT3 gene restored Th17 cell differentiation capacity in neonatal T cells. These data reveal that Th17 cell responses are developmentally regulated at the gene expression level in human neonates. These developmental changes may protect newborns against pathological Th17 cell responses, at the same time increasing their susceptibility to mucocutaneous candidiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».