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Enregistrement W3159099041 · doi:10.1080/00295450.2021.1888618

The Power and Limits of Classification: Radioactive Waste Categories as Reshaped by Disposal Options

2021· article· en· W3159099041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOrganisme national des déchets radioactifs et des matières fissiles enrichiesBelfer Center for Science and International Affairs, Harvard UniversityHarvard University
Mots-clésRadioactive wasteNuclear powerSpent nuclear fuelAgency (philosophy)Waste disposalHigh-level wasteWaste managementResource (disambiguation)Environmental scienceComputer scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does naming an object affect the way it is or could be managed? This paper examines and compares classification systems for radioactive waste applied by the International Atomic Energy Agency (IAEA) and in France, Canada, and Belgium. I analyze how the relevant actors classify radioactive objects, and in so doing, prescribe their management. By comparing and describing four established classification systems, I highlight how the IAEA and national classification systems for radioactive waste systematically associate the “high-level radioactive waste” category with the “deep geological disposal” option. Building on Science and Technology Studies, I argue that creating categories of high-level radioactive waste does more than just describe different types of wastes: It also prescribes certain management options (e.g., deep geological disposal), thereby opening up certain options for action and closing down others. I underline how uncertainties remain about what to do with radioactive wastes in blurred, unstabilized categories that are classified and named differently by different actors. Examples of “blurred” categories include spent nuclear fuel from uranium oxide and spent nuclear fuel from mixed-oxide fuel. Should these categories be managed as a waste or as a resource? Should their common fate be the deep geological disposal? Revealing the power and limits of a top-down classification system to manage radioactive waste, I maintain that remaining uncertainties could reverse the dynamics of imagining a final long-term repository option for a given category. In the absence of stabilized categories, the deep geological disposal option becomes the primary mode of classifying objects as either waste or a resource. This analysis flips the conventional notion of high-level radioactive waste on its head: Instead of asking what management option should be preferred to deal with nuclear waste, the chosen disposal option has a decisive influence on what counts as radioactive waste in the first place. Nuclear engineers and top nuclear managers are invited to take a fresh look at the limits of their radioactive waste classification systems. They could potentially consider a new focus (the disposal option) and new allies (such as geological disposal designers, nongovernmental organizations, and civil society) to overcome them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle