mTOR signaling regulates gastric epithelial progenitor homeostasis and gastric tumorigenesis via MEK1-ERKs and BMP-Smad1 pathways
Notice bibliographique
Résumé
mTOR, the sensor of nutrients and growth factors, has important roles in tissue homeostasis and tumorigenesis. However, how mTOR controls gastric epithelial cell turnover and gastric cancer development, a leading malignancy, remains poorly understood. Here, we provide genetic evidence that mTOR activation promotes proliferation and inhibits differentiation of Lgr5 + gastric epithelial progenitors (GEPs) in gastric homeostasis and tumorigenesis. mTOR signaling increases MEK1 and Smad1 expression and enhances activation of MEK1-ERKs and BMP-Smad1 pathways, respectively, in GEPs and gastric tumors. Mek1 deletion or inhibition rescues hyperproliferation, whereas Bmpr1a ablation or inhibition rescues differentiation defects of Tsc1 −/− GEPs. Tsc1 deficiency in Lgr5 + GEPs accelerates gastric tumor initiation and development, which require MEK1-ERKs for hyperplasia and BMP-Smad1 for differentiation suppression. These findings reveal how mTOR signaling controls Lgr5 + GEP homeostasis and cancerization and suggest that ERKs and Smad1 signaling can be safely targeted to substitute mTOR inhibitors in gastric cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».