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Enregistrement W3159278371 · doi:10.1096/fj.202002645r

Hsp90 and its co‐chaperone Sti1 control TDP‐43 misfolding and toxicity

2021· article· en· W3159278371 sur OpenAlexafffund
Lilian Tsai‐Wei Lin, Abdul Razzaq, Sonja E. Di Gregorio, Soojie Hong, Brendan Charles, Marilene H. Lopes, Flávio H. Beraldo, Vânia F. Prado, Marco A. M. Prado, Martin L. Duennwald

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaALS Society of Canada
Mots-clésHsp90ToxicityChaperone (clinical)Protein foldingAmyotrophic lateral sclerosisInclusion bodiesCell biologyProtein aggregationCo-chaperoneHeat shock proteinBiologyChemistryBiochemistryMedicineGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein misfolding is a central feature of most neurodegenerative diseases. Molecular chaperones can modulate the toxicity associated with protein misfolding, but it remains elusive which molecular chaperones and co-chaperones interact with specific misfolded proteins. TDP-43 misfolding and inclusion formation are a hallmark of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and other neurodegenerative diseases. Using yeast and mammalian neuronal cells we find that Hsp90 and its co-chaperone Sti1 have the capacity to alter TDP-43 misfolding, inclusion formation, aggregation, and cellular toxicity. Our data also demonstrate that impaired Hsp90 function sensitizes cells to TDP-43 toxicity and that Sti1 specifically interacts with and strongly modulates TDP-43 toxicity in a dose-dependent manner. Our study thus uncovers a previously unrecognized tie between Hsp90, Sti1, TDP-43 misfolding, and cellular toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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