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Enregistrement W3159369840 · doi:10.3390/biom11050681

mTOR Signaling in Metabolic Stress Adaptation

2021· review· en· W3159369840 sur OpenAlexaff
Cheng‐Wei Wu, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyCellular adaptationRegulatormTORC2Signal transductionMechanistic target of rapamycinTOR signalingAdaptation (eye)Cell biologyNeurosciencemTORC1GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanistic target of rapamycin (mTOR) is a central regulator of cellular homeostasis that integrates environmental and nutrient signals to control cell growth and survival. Over the past two decades, extensive studies of mTOR have implicated the importance of this protein complex in regulating a broad range of metabolic functions, as well as its role in the progression of various human diseases. Recently, mTOR has emerged as a key signaling molecule in regulating animal entry into a hypometabolic state as a survival strategy in response to environmental stress. Here, we review current knowledge of the role that mTOR plays in contributing to natural hypometabolic states such as hibernation, estivation, hypoxia/anoxia tolerance, and dauer diapause. Studies across a diverse range of animal species reveal that mTOR exhibits unique regulatory patterns in an environmental stressor-dependent manner. We discuss how key signaling proteins within the mTOR signaling pathways are regulated in different animal models of stress, and describe how each of these regulations uniquely contribute to promoting animal survival in a hypometabolic state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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