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Enregistrement W3159449928 · doi:10.1676/19-104

First description of the structure and geographic patterns in the songs of the Connecticut Warbler ( <i>Oporornis agilis</i> )

2020· article· en· W3159449928 sur OpenAlexaff
Kevin C. Hannah, Erin M. Bayne, Natalie V. Sánchez

Notice bibliographique

RevueThe Wilson Journal of Ornithology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of AlbertaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarblerSongbirdGeographic variationEcologyRange (aeronautics)GeographyTaigaNearctic ecozoneBorealBiologyHabitatTaxonomy (biology)PopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographic variation in song characteristics within songbird species has the potential to reveal some of the complex interactions between ecology and behavior. The Connecticut Warbler (Oporornis agilis) is an uncommon and little studied Neotropical migratory wood warbler that breeds across the southern boreal forest in North America. The song of the Connecticut Warbler has remained poorly described and, prior to our study, no detailed spectrographic analysis exists. We document 20 distinct song variants in this species, based on differences in the structure and sequence of notes within repeated phrases, from across the breeding range. One song type, distributed across the entire breeding range, represented 36% of our samples. Preliminary evidence suggests a lack of geographic structure and no evidence of dialects or regiolects in the song types of this species. Our results highlight a unique distribution in song types within the Oporornis–Geothlypis complex, providing a baseline for future studies of geographic variation in this, and related, species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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