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Enregistrement W3159524212 · doi:10.1007/s00396-021-04838-1

Novel perfluoropolyalkylethers monomers: synthesis and photo-induced cationic polymerization

2021· article· en· W3159524212 sur OpenAlexafffund
Giuseppe Trusiano, Alessandra Vitale, Jason Pulfer, Josiah J. Newton, Christine Joly‐Duhamel, Chadron M. Friesen, Roberta Maria Bongiovanni

Notice bibliographique

RevueColloid & Polymer Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSynthesis and properties of polymers
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionPolitecnico di Torino
Mots-clésCationic polymerizationPhotopolymerPolymerizationMonomerPolymer chemistryThermal stabilityMaterials scienceYield (engineering)ChemistryChemical engineeringOrganic chemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several difunctional oligomers were synthesized by functionalizing perfluoropolyalkylether (PFPAE) chains with different vinyl ethers and epoxides end-groups. Due to their innate synthetic challenges and demanding purification protocols, the PFPAE derivatives were obtained in low yield and with an average functionality lower than 2. However, the functionalized PFPAE oligomers were successful in being used in photo-induced cationic polymerization processes, obtaining transparent and soft films. The influences of the fluorinated chains, and various end-groups on the photopolymerization process were investigated, as well their chemical stability, thermal degradation, and surface properties. SUPPLEMENTARY INFORMATION: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s00396-021-04838-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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