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Enregistrement W3159566552 · doi:10.2147/ijn.s301851

Nanoparticles of Chitosan/Poly(D,L-Lactide-Co-Glycolide) Enhanced the Immune Responses of Haemonchus contortus HCA59 Antigen in Model Mice

2021· article· en· W3159566552 sur OpenAlexfundno aff
Qiangqiang Wang, Xiaoke Sun, Xin Huang, Jianmei Huang, Muhammad Waqqas Hasan, Ruofeng Yan, Lixin Xu, Xiaokai Song, Xiangrui Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaMcGill University
Mots-clésPLGAImmune systemAntigenAdjuvantCD8ChitosanBiologyMolecular biologyImmunologyChemistryIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hepatocellular carcinoma-associated antigen 59 (HCA59) from excretory/secretory products of Haemonchus contortus is known to have the ability to modulate the functions of host cells. However, its immunogenicities using different nanoparticles adjuvants remain poorly understood. Purpose: The study aimed to select an efficient nanoparticle antigen delivery system, which could enhance the immune responses of Haemonchus contortus HCA59 in mice. Methods: Here, the immune responses induced by the recombinant protein of HCA59 (rHCA59) with poly-D,L-lactide-co-glycolide (PLGA) nanoparticles, Chitosan nanoparticles, mixture of PLGA and Chitosan nanoparticles (rHCA59-Chitosan-PLGA), and Freund’s complete adjuvant were observed, respectively, in mice. Cytokine and antibody levels induced by different groups were detected by ELISA assay. The effects of lymphocyte proliferations on different groups were examined using CCK-8 kit. Phenotypes of T cells and dendritic cells were analyzed by flow cytometry. Results: On day 14 post vaccination, levels of IgM, IgG1, IgG2a, IFN-γ, IL-4, and IL-17 were significantly increased in the groups immunized with rHCA59 encapsulated with nanoparticles. After mice were vaccinated with rHCA59 loaded with Chitosan/PLGA nanoparticles, lymphocytes proliferated significantly. Additionally, the percentages of CD4 + T cells (CD3 + CD4 + ), CD8 + T cells (CD3 + CD8 + ), and dendritic cells (CD11c + CD83 + , CD11c + CD86 + ) were obviously up-regulated in the mice immunized with nanoparticles, especially in the rHCA59-Chitosan-PLGA antigen delivery system group. Conclusion: The findings of this research demonstrated that rHCA59-Chitosan-PLGA antigen delivery system could induce higher immune responses in mice model and indicated that rHCA59 might be a good candidate molecule to develop nanovaccines against Haemonchus contortus in future study. Keywords: Haemonchus contortus , rHCA59, Chitosan, PLGA, nanovaccines

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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