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Enregistrement W3159728495 · doi:10.1038/s41586-021-03451-0

Towards complete and error-free genome assemblies of all vertebrate species

2021· article· en· W3159728495 sur OpenAlexaff
Arang Rhie, Shane McCarthy, Olivier Fédrigo, Joana Damas, Giulio Formenti, Sergey Koren, Marcela Uliano‐Silva, William Chow, Arkarachai Fungtammasan, Chul Lee, Byung June Ko, Mark Chaisson, Gregory Gedman, Lindsey Cantin, Françoise Thibaud‐Nissen, Leanne Haggerty, Iliana Bista, Michelle Smith, Bettina Haase, Jacquelyn Mountcastle, Sylke Winkler, Sadye Paez, Jason T. Howard, Sonja C. Vernes, Tanya M. Lama, Frank Grützner, Wesley C. Warren, Christopher N. Balakrishnan, David W. Burt, Julia M. George, Matthew T. Biegler, David Iorns, Andrew Digby, Daryl Eason, Bruce C. Robertson, Taylor Edwards, Mark Wilkinson, George F. Turner, Axel Meyer, Andreas F. Kautt, Paolo Franchini, H. William Detrich, Hannes Svardal, Maximilian Wagner, Gavin J. P. Naylor, Martin Pippel, Milan Malinsky, Mark P. Mooney, Maria Simbirsky, Brett T. Hannigan, Trevor Pesout, Marlys L. Houck, Ann Misuraca, Sarah B. Kingan, Richard Hall, Zev Kronenberg, Ivan Sović, Christopher Dunn, Zemin Ning, Alex Hastie, Joyce Lee, Siddarth Selvaraj, Richard E. Green, Nicholas H. Putnam, Marta Gut, Jay Ghurye, Erik Garrison, Ying Sims, Joanna Collins, Sarah Pelan, James Torrance, Alan Tracey, Jonathan Wood, Robel E. Dagnew, Dengfeng Guan, Sarah E. London, David F. Clayton, Claudio V. Mello, Samantha R. Friedrich, Peter V. Lovell, Ekaterina Osipova, Farooq O. Al-Ajli, Simona Secomandi, Heebal Kim, Constantina Theofanopoulou, Michael Hiller, Yang Zhou, Robert S. Harris, Kateryna D. Makova, Paul Medvedev, Jinna Hoffman, Patrick Masterson, Karen Clark, Fergal J. Martin, Kevin Howe, Paul Flicek, Brian P. Walenz, Woori Kwak, Hiram Clawson, Mark Diekhans, Luis R Nassar, Benedict Paten, R.H. Kraus, Andrew J. Crawford, M. Thomas P. Gilbert, Guojie Zhang, Byrappa Venkatesh, Robert W. Murphy, Klaus‐Peter Koepfli, Beth Shapiro, Warren E. Johnson, Federica Di Palma, Tomàs Marquès‐Bonet, Emma C. Teeling, Tandy Warnow, Jennifer A. Marshall Graves, Oliver A. Ryder, David Haussler, Stephen J. O’Brien, Jonas Korlach, Harris A. Lewin, Kerstin Howe, Eugene W. Myers, Richard Durbin, Adam M. Phillippy, Erich D. Jarvis

Notice bibliographique

RevueNature · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersAgencia Estatal de InvestigaciónNational Key Research and Development Program of ChinaAustralian Research CouncilWellcome TrustDanmarks GrundforskningsfondBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthMax-Planck-GesellschaftGeneralitat de CatalunyaBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute of General Medical SciencesCentres de Recerca de CatalunyaMonash UniversityBiomedical Research CouncilHessisches Ministerium für Wissenschaft und KunstNational Research FoundationIrish Research CouncilEuropean CommissionEuropean Molecular Biology LaboratoryOxford Nanopore TechnologiesNational Human Genome Research InstituteVillum FondenMonash University MalaysiaNational Science Foundation
Mots-clésVertebrateGenomeEvolutionary biologyBiologyComputational biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High-quality and complete reference genome assemblies are fundamental for the application of genomics to biology, disease, and biodiversity conservation. However, such assemblies are available for only a few non-microbial species 1–4 . To address this issue, the international Genome 10K (G10K) consortium 5,6 has worked over a five-year period to evaluate and develop cost-effective methods for assembling highly accurate and nearly complete reference genomes. Here we present lessons learned from generating assemblies for 16 species that represent six major vertebrate lineages. We confirm that long-read sequencing technologies are essential for maximizing genome quality, and that unresolved complex repeats and haplotype heterozygosity are major sources of assembly error when not handled correctly. Our assemblies correct substantial errors, add missing sequence in some of the best historical reference genomes, and reveal biological discoveries. These include the identification of many false gene duplications, increases in gene sizes, chromosome rearrangements that are specific to lineages, a repeated independent chromosome breakpoint in bat genomes, and a canonical GC-rich pattern in protein-coding genes and their regulatory regions. Adopting these lessons, we have embarked on the Vertebrate Genomes Project (VGP), an international effort to generate high-quality, complete reference genomes for all of the roughly 70,000 extant vertebrate species and to help to enable a new era of discovery across the life sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 098
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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