Comprehensive Review about Methane Adsorption in Shale Nanoporous Media
Notice bibliographique
Résumé
Shale/tight gas plays an increasingly important role to meet the growing global energy demand and reduce carbon emissions. Unlike conventional reservoirs, shale formations are subject to rock heterogeneity and have pore size distributions ranging from sub-1 nm to a few micrometers. Thanks to the large number of nanosized pores, adsorbed methane capacity plays a dominant role in total shale gas-in-place. Methane adsorption behaviors can vary drastically in micropores and mesopores, and rock surface type may also greatly affect its adsorption. In this review, we provide a systematic discussion on measurements of shale rock properties including rock compositions and pore structures such as specific surface area (SSA) and pore size distribution (PSD), which are important parameters for methane adsorption in shale nanoporous media. We also provide in-depth discussions on experimental measurements on methane (excess) adsorption in shale nanoporous media, methane adsorption behavior characterization based on molecular simulations, and various excess-adsorption-to-absolute-adsorption conversion methods. We pay particular attention to the assumptions and working mechanisms proposed in various interpretation methods which are embedded in pore structures (SSA and PSD) and absolute adsorption characterizations. In the end, we summarize the key challenges in the methane adsorption characterization in shale media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».