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Enregistrement W3159775539 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1108

MIF Inhibition Suppresses Cell Viability and Induces Apoptosis via the ATF4-CHOP Pathway in Mouse Pituitary AtT-20 Cells

2021· article· en· W3159775539 sur OpenAlexaff
Jason Wang, Motoyasu Satou, Tae Tateno, Sarah Willette, Rui Yang, Fumika Kitayoshi, Mariko Teramachi, Hiroyuki Sugimoto, Constance L. Chik, Toru Tateno

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophage migration inhibitory factorApoptosisDownregulation and upregulationCancer researchViability assayPI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyInternal medicineChemistryEndocrinologyCytokineMedicineImmunologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cushing’s disease (CD) is characterized by cortisol overproduction due to ACTH hypersecretion from a pituitary tumour (PT). With an incidence of approximately 1.2 to 2.4 cases per million per year, CD patients have higher rates of morbidity and mortality than the general population. Surgical management is currently the first therapeutic option. However, remission rates vary between studies, and patients may suffer from complications caused by hormonal abnormalities from remnant PT tissues, the surgery itself, as medical treatment options are limited. Macrophage migratory inhibitory factor (MIF) is a cytokine expressed in various tumors, including ACTH-producing PTs, and has been found to play a crucial role in tumorigenesis. Previous studies demonstrate that MIF regulates cell growth via the signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) pathway, the mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway, and autophagy. Together, these indicate MIF as a potential therapeutic target for PTs. However, the role of MIF in ACTH-producing PTs remains unknown. Using mouse ACTH-producing PT cells, AtT-20 cells as a model, we established that MIF overexpression led to increased cell growth. In contrast, pharmacological MIF inhibition by 4-iodo-6-phenylpyrimidine (4-IPP) and (S,R)-3-(4-Hydroxyphenyl)-4,5-dihydro-5-isoxazole acetic acid (ISO-1) and genetic MIF downregulation by siRNA both suppressed cell viability and induced apoptosis, suggesting an anti-apoptotic role of MIF. Genetic MIF downregulation also increased the expression of apoptosis-inducible genes such as activating transcription factor 4 (ATF4) and C/EBP homologous protein (CHOP), and reduced ACTH production. However, pharmacological MIF inhibition had no effect on ACTH production, which suggests that the mechanism of pharmacological MIF inhibition may be different from MIF downregulation. Neither MIF upregulation nor downregulation affected cell signalling pathways such as the STAT3 pathway, the mTOR pathway, or autophagy. Our findings suggest that MIF inhibition can be a viable therapeutic approach for ACTH-producing PTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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