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Enregistrement W3159793774 · doi:10.5539/sar.v10n3p19

Worldwide Introduction of North American Pawpaw (Asimina triloba): Evidence Based on Scientific Reports

2021· article· en· W3159793774 sur OpenAlexvenueno aff
Robert G. Brannan, Maria N. Coyle

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaScope (computer science)GeographyAnnonaceaeBiologyAgroforestryBotanyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American pawpaw (Asimina triloba) is a small tree native to the Appalachian region of the United States that produces large, yellowish-green to brown fruit that has the flavor of a banana and mango. The scope of this review is limited to pawpaw orchards outside of North America that were intentionally planted for commercial or research purposes and are documented in the scientific literature. This review identified nine countries outside of North America (Romania, Italy, Ukraine, Slovakia, Austria, Georgia, Russia, Japan, Korea) and across two continents that have scientific literature that describes pawpaw cultivation. There are reports that pawpaws are cultivated in China, Israel, Belgium, and Portugal, however, no scientific literature could be found that describes pawpaw research from these countries. Most of the research since 2010 has featured pawpaws grown in Romania, Italy, and Korea with a focus on characterizing roots, twigs, leaves, pulp and seeds or the toxicity and/or bioactivity of the annonaceous acetogenins naturally found in these parts of the pawpaw.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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