Body-Mind Centering: An Exploration in Achieving Somatic Awareness for the Classical Ballet Dancer
Notice bibliographique
Résumé
With each step and each breath a ballet dancer takes the body acts as a compass, guiding each internal discovery. The ability to maintain one’s bearings can be achieved through the process and balance of Body-Mind Centering. This technique, founded by theorist Bonnie Bainbridge Cohen, journeys into the ever-changing territory of the human body by exploring thoughts, feelings, energy, and movement. Specifically, somatic awareness is reached through the exploration of bones, muscles, and organs. The method of research was generated in the following ways: Extensive research conducted in the field of anatomy and kinesiology, and an anatomy document created for future dancers to utilize prior to in-studio work. Next, a combination of Cohen’s previously devised exercises and newly crafted exercises were put into practice in a studio setting. Both solo and group work was conducted, targeting specific groups of bones, muscles, or organs. Lastly, a journal was kept with all practical observations discovered, and a final document was generated to reveal and collaboratively synthesize the observations made. Numerous discoveries were made regarding the differences in the quality of movement alterations (internal vs. external), the movement of a trained ballet-body (urges and inclinations), as well as the methods of exercise exploration (improvisation vs. structure), and how each affected the types of movement generated by the dancer. Through both the discoveries and difficulties that arose during the research process, future options for study were generated, such as, in-studio workshops that explore the interaction and dialogue between multiple bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».