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Enregistrement W3159905002 · doi:10.1016/j.jconrel.2021.04.023

Non-viral gene delivery of the oncotoxic protein NS1 for treatment of hepatocellular carcinoma

2021· article· en· W3159905002 sur OpenAlexaff
Dominik Witzigmann, Philip Grossen, Cristina Quintavalle, Manuela Lanzafame, Susanne Schenk, Xue-Ting Tran, Bernhard Englinger, Patrick Hauswirth, David Grünig, Sushilla van Schoonhoven, Stephan Krähenbühl, Luigi Terracciano, Walter Berger, Salvatore Piscuoglio, Luca Quagliata, Jean Rommelaere, Jürg P. F. Nüesch, Jörg Huwyler

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesOncosuisseSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNovartis
Mots-clésHepatocellular carcinomaCancer researchGenetic enhancementBiologyKinaseGeneProgrammed cell deathBiomarkerGene expressionImmunologyMedicineApoptosisCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatocellular carcinoma (HCC) is related to increasing incidence rates and poor clinical outcomes due to lack of efficient treatment options and emerging resistance mechanisms. The aim of the present study is to exploit a non-viral gene therapy enabling the expression of the parvovirus-derived oncotoxic protein NS1 in HCC. This anticancer protein interacts with different cellular kinases mediating a multimodal host-cell death. Lipoplexes (LPX) designed to deliver a DNA expression plasmid encoding NS1 are characterized using a comprehensive set of in vitro assays. The mechanisms of cell death induction are assessed and phosphoinositide-dependent kinase 1 (PDK1) is identified as a potential predictive biomarker for a NS1-LPX-based gene therapy. In an HCC xenograft mouse model, NS1-LPX therapeutic approach results in a significant reduction in tumor growth and extended survival. Data provide convincing evidence for future studies using a targeted NS1 gene therapy for PDK1 overexpressing HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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