Symptom patterns of sexually abused teenage girls seeking services.
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) is associated with a host of negative repercussions. Yet, scholarly reports highlight the diversity of symptom presentation in survivors of CSA. Relying on the complex posttraumatic stress disorder (C-PTSD) framework, this study aimed to identify symptom profiles in teenage girls seeking services following disclosure of CSA. Participants included 207 teenage girls aged 12-18. They completed questionnaires on PTSD symptoms (i.e., reexperiencing, avoidance, and hyperarousal) and domains of impairments of the C-PTSD (i.e., interpersonal difficulties, biology, affect and behavioral regulation, dissociation, cognition, and self-concept). A latent profile analysis identified three profiles: PTSD, Complex PTSD, and Resilient. Results support the validity of the C-PTSD model with a subgroup reporting classic PTSD symptoms as well as alterations in several domains of functioning. Our second aim was to explore potential correlates of the resulting symptom profiles. Both personal and family factors were found to distinguish profiles, with teens in the Resilient group reporting fewer associations with delinquent peers, less use of avoidance coping strategies, and more maternal support than the two other profiles. Furthermore, CSA severity did not differ between the Complex PTSD and the Resilient profiles. The current findings argue in favor of a more individualized approach to treatment taking into consideration differences in presentation of symptoms among profile teenage survivors of CSA. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».