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Enregistrement W3160049866 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.17390

Abstract 17390: Maternal and Fetal Cardiovascular Adaptations to Pregnancy and Outcomes in Mothers With Cardiac Disease - A Magnetic Resonance Imaging Study

2020· article· en· W3160049866 sur OpenAlexaff
Brahmdeep S. Saini, Robin Ducas, Kenichiro Yamamura, Mike Seed, Rachel M. Wald

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyFetusPopulationObstetricsMagnetic resonance imagingCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Insufficient maternal cardiac output (CO) has been implicated in poor pregnancy outcomes in mothers with heart disease (HD). Simultaneous delineation of vascular flows in the mother and her fetus have not been reported but could contribute to our understanding of the mechanisms of adverse events in this susceptible population. Methods: Pregnant women with moderate or severe HD (n=22; age 32±5 years) were studied using magnetic resonance imaging (MRI) and were compared with healthy controls (n=21; 34±3 years). Each MRI study included maternal and fetal components during the third trimester of pregnancy (corresponding to peak CO) and six months postpartum (surrogate for baseline hemodynamics). Phase contrast (PC) imaging was used to quantify maternal and fetal vascular flows. Fetal vessel T1 and T2 oximetry was used for derivation of fetal oxygen delivery and consumption. Maternal cardiac index (CI) was calculated using CO and pre-pregnancy body surface area. In the HD group, an “adapter” to pregnancy was defined as a woman with peak pregnancy CI measurement which met or exceeded the mean CI in the control population. Maternal and fetal outcomes were recorded. Results: There was no antepartum differences in absolute CO or CI in HD versus controls (CO 7.2±1.5 versus 7.3±1.6 L/min, p=0.79; CI 4.0±0.7 versus 4.3±0.7 L/min/m 2 , p=0.28). The percent increase in CO and CI (antepartum minus postpartum) was greater in women with HD versus controls (CO 46±24% versus 27±16%, p=0.02; CI 51±28% versus 28±17%, p<0.01). Fetal growth and oxygen delivery/consumption were similar between groups. Six adverse maternal cardiovascular events occurred in the HD group (heart failure n=2 and arrhythmia n=4) and there were none in the control group. There were no adverse fetal events in either group. There were 6 HD adapters (30%) and the adverse event rate was lower as compared with non-adapters (0% versus 38%, p=0.03). Conclusions: Maternal and fetal vascular flows can be characterized in pregnancy using MRI. Impaired adaptation to pregnancy in women with HD, as determined by magnitude of change in CO/CI, appears to be associated with adverse outcomes of pregnancy in the mother.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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