Transcriptome Analysis Reveals Higher Levels of Mobile Element-Associated Abnormal Gene Transcripts in Temporal Lobe Epilepsy Patients
Notice bibliographique
Résumé
Mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) is the most common form of epilepsy, and temporal lobe epilepsy patients with hippocampal sclerosis (TLE-HS) show worse drug treatment effects and prognosis. TLE has been shown to have a genetic component, but its genetic research has been mostly limited to coding sequences of genes with known association to epilepsy. Representing a major component of the genome, mobile elements (MEs) are believed to contribute to the genetic etiology of epilepsy despite limited research. We analyzed publicly available human RNA-seq-based transcriptome data to determine the role of mobile elements in epilepsy by performing de novo transcriptome assembly, followed by identification of spliced gene transcripts containing mobile element (ME) sequences (ME-transcripts), to compare their frequency across different sample groups. Significantly higher levels of ME-transcripts in hippocampal tissues of epileptic patients, particularly in TLE-HS, were observed. Among ME classes, short interspersed nuclear elements (SINEs) were shown to be the most frequent contributor to ME-transcripts, followed by long interspersed nuclear elements (LINEs) and DNA transposons. These ME sequences almost in all cases represent older MEs normally located in the intron sequences. For protein coding genes, ME sequences were mostly found in the 3′-UTR regions, with a significant portion also in the coding sequences (CDSs), leading to reading frame disruption. Genes associated with ME-transcripts showed enrichment for the mRNA splicing process and an apparent bias in epileptic transcriptomes toward neural- and epilepsy-associated genes. The findings of this study suggest that abnormal splicing involving MEs, leading to loss of functions in critical genes, plays a role in epilepsy, particularly in TLE-HS, thus providing a novel insight into the molecular mechanisms underlying epileptogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».