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Enregistrement W3160114809 · doi:10.21203/rs.3.rs-497850/v1

Short Term Clinical Results of Single Injection Autologous BMAC (Bone Marrow Aspirate Concentrate) As A Therapeutic Option/Tool in Knee Osteoarthritis

2021· preprint· en· W3160114809 sur OpenAlexaboutno aff
Krishna Subramanyam, Subhadra Poornima, Satish Kumar, Qurratulain Hasan

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisBone marrow aspirateSurgeryQuality of life (healthcare)Knee JointBone marrowInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Knee Osteoarthritis (KOA) is a common degenerative joint disease characterized by loss of articular cartilage, osteophyte formation, resulting in disability and affecting the quality of life. There is no treatment as on today to reverse the progression of KOA. The present available treatments for KOA are palliative. Therefore, there is a need for an alternative treatment modality in the treatment of KOA during the early grades, which should help in not only giving a symptomatic relief but also downturn the disease process. Bone marrow aspirate concentrate (BMAC) has gained a considerable importance change in the management/treatment of KOA in the recent times due to its potential advantages of disease modifying and regeneration capacities. The latest studies on usage of Autologous BMAC injection in KOA showed promising and encouraging results in terms of decrease in the pain, improved knee range of movement, daily activities of living and thus improved expectations for good quality lives. The current study aimed to assess the role of single injection- autologous BMAC as a therapeutic option in the treatment of KOA and evaluate the functional and clinical outcome of KL grade II&III patients.Methods: One Hundred and thirty-two patients with KOA (KL grade II&III) were included in the study as per the inclusion criteria. Autologous Bone marrow aspiration was done and the separation was done using density gradient centrifugation and final aspirate was injected into the knee joint. Results: The clinical outcomes of the patients were evaluated at different time points both objectively [Visual Analogue Scale (VAS) & WOMAC (Western Ontario Mac Master Universities Score)] and subjectively (radiographs & MRI) and the follow up was done for a period of one year. At the end of the study period, BMAC therapy showed promising results with encouraging clinical outcome.Conclusion:BMAC therapy has more potential with satisfactory, efficient and durable results in KOA. BMAC/mononuclear cells with enriched stem cell therapy can be an alternative therapy as an early intervention option for knee osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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