Genomic and niche divergence in an Amazonian palm species complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental heterogeneity across the landscape can cause lineage divergence and speciation. The Geonoma macrostachys (Arecaceae) species complex has been proposed as a candidate case of ecological speciation in Amazonia due to evidence of habitat partitioning and pre-zygotic reproductive barriers between co-occurring morphotypes at a local scale. In this study, we provide a continent-wide perspective of the divergence patterns in G. macrostachys by integrating data from morphological traits, target sequence capture, climate, soil and reproductive biology. A morphometric analysis revealed four morphogroups, defined by traits related to leaf shape. A coalescence-based phylogenetic analysis did not recover the morphogroups as monophyletic, indicating independent evolution of leaf shape across geographical space. We demonstrate scale-dependent habitat differentiation for two of the morphogroups, in which segregation driven mostly by climate was complete at the regional scale but incomplete at the continental scale. Contrary to previous evidence of reproductive isolation in the form of different pollinators and flowering times between sympatric G. macrostachys forms in Peru and Ecuador, these were not found in Colombia, suggesting reproductive barriers have evolved multiple times across its geographical range. Taken together, our findings suggest that ecological divergence and local adaptation is driving diversification in G. macrostachys, and that hyperdiverse regions such as Amazonia are probable arenas for ecological divergence in sympatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».