Geodiversity and Mining Towards the Development of Geotourism: A Global Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Geodiversity and geological heritage are considered to be parallel and closely related concepts of biodiversity and biological heritage. Biodiversity is based and exists on the geodiversity of a territory. In the same way, mining activity and mining heritage are distinguished as contributing to social and economic development. The mining heritage is linked to the geological heritage and has become increasingly important for its social value and relationship with tourist activities. This study aims to analyze these fields' intellectual structure through bibliometrics as a current and innovative methodology that allows a full understanding of their structure and the relationships between these fields of cultural heritage, geodiversity, mining and geotourism. The following methodology considered: i) Search for classified information with scientific rigour in an indexed database, using search descriptors that cover the objective set, ii) analysis of scientific articles through graphical and statistical output schemes, and iii) discussion of the contributions, methodologies used, and trends on the subject. 709 documents of 29 years (1990-2019) from the Scopus database were analyzed. The results show the main themes, countries and influential institutions in cultural heritage, geodiversity, mining and tourism, which address six major research topics ranging from sustainable mining to geodiversity. Extensive information and understanding are provided that other research has partially addressed, allowing current and potential research areas to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».