Selective oligomerization of isobutylene in mixed <scp>C<sub>4</sub></scp> catalyzed by supported <scp>Fe(NO<sub>3</sub>)<sub>3</sub>/β</scp> catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Methyl tert‐butyl ether (referred to as MTBE) is harmful to the environment and hence its use is limited in China. To avoid the waste of isobutylene as MTBE raw material and improve the utilization rate of isobutylene in mixed C4 fraction, supported Fe(NO3)3/β molecular sieve catalysts with different active components were prepared by the equal volume impregnation method. The catalysts were analyzed by X‐ray diffraction (XRD), Thermogravimetric analysis (TG), Temperature programmed desorption of NH3, Brunauer–Emmett–Teller analysis and scanning electron microscopy, and the catalytic performance of catalysts with mixed C4 fractions as raw materials and different active component loadings for selective oligomerization of isobutylene was investigated in a fixed bed reactor. RESULTS The results show that the catalyst has the best catalytic performance when the active component loading was 6%, the reaction temperature was 60 °C, the reaction pressure was 1 MPa and the reaction space velocity was 1.5 h−1. CONCLUSION The conversion rate of isobutylene was >90%, the selectivity of C8 olefin was ≈80% and there was almost no loss of n‐butene. © 2021 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».