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Enregistrement W3160299235 · doi:10.16995/dscn.377

Collaborating with GLAM Institutions

2021· article· en· W3160299235 sur OpenAlexafffundvenue
Christina Hilburger, Donna Langille, Melissa C. Nelson, Alessandra Bordini, Josie Ann Greenhill, Rebecca Dowson, Lisa Goddard

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityUniversity of VictoriaMcGill UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of VictoriaMcGill University
Mots-clésLibrary scienceScholarshipThe RenaissanceSpecial collectionsArtDigital collectionsDigital libraryHumanitiesArt historySociologyPolitical scienceLiteraturePoetryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay cluster features three essays by students which reflect on their experiences developing digital scholarly resources in collaboration with the GLAM sector (the acronym for galleries, libraries, archives, and museums). Each essay focuses on a particular project: a digital exhibit of Redpath Museum’s precious seahorse collection, a digital collection of Renaissance books published by the printer-publisher Aldus Manutius held at Simon Fraser University Library Special Collections, and a digital exhibit of Victorian-era Pre-Raphaelite books hosted by the University of Victoria Library. In describing these projects, these essays reveal emerging models of digital pedagogy involving collaboration among students, faculty, and librarians. Lisa Goddard and Rebecca Dowson, academic librarians specialized in digital scholarship from the University of Victoria and Simon Fraser University, respond to these essays, offering their perspective on what student–GLAM collaborations add to the mission of academic libraries. RésuméCe regroupement de dissertation se compose de trois dissertations écrites par des étudiants qui réfléchissent à leurs expériences acquises en développant des ressources universitaires numériques en collaboration avec le secteur GLAM (l’acronyme anglais pour Galleries, Libraries, Archives and Museums, ou Galeries, Bibliothèques, Archives et Musées). Chaque dissertation se focalise sur un projet particulier : sur une exposition numérique de la collection précieuse d’hippocampes du Musée Redpath ; sur une collection numérique de livres de la Renaissance publiés par l’imprimeur-éditeur Aldus Manutius, ce qui se trouve dans les Collections Spéciales de la Bibliothèque de l’Université Simon Fraser ; et sur une exposition numérique de livres Pré-Raphaelite venant de l’époque victorienne qui a eu lieu à la Bibliothèque de l’Université de Victoria. En décrivant ces projets, ces dissertations révèlent des modèles émergents de pédagogie numérique qui nécessitent la collaboration entre des étudiants, des membres de faculté et des bibliothécaires. Lisa Goddard et Rebecca Dowson, des bibliothécaires académiques qui se spécialisent dans l’érudition numérique de l’Université de Victoria et de l’Université Simon Fraser, répondent à ces dissertations, en donnant leur perspective sur ce que les collaborations étudiant-GLAM contribuent à la mission des bibliothèques académiques. Mots-clés: institutions GLAM; humanités numériques (DH); exposition numérique; curation numérique; métadonnées descriptives; pédagogie numérique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0230,012
Communication savante0,0250,017
Science ouverte0,0030,046
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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