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Enregistrement W3160315930 · doi:10.1049/cds2.12076

Characterizing a standard cell library for large scale design of memristive based signal processing

2021· article· en· W3160315930 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Circuits Devices & Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemristorComputer scienceAdderCMOSElectronic engineeringComputer architectureSubtractorResistive random-access memoryStandard cellComputer engineeringComputer hardwareIntegrated circuitElectrical engineeringEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent years, the use of memristors in circuits design has rapidly increased and attracted research interest. Advances have been made to both the size and the complexity of memristor designs. Therefore, computer aided design tools are required to handle memristor‐based large‐scale designs. A comprehensive automatic framework for the design and synthesis of large‐scale memristor‐complementary metal‐oxide‐semiconductor (CMOS) circuits is described herein. This framework provides a synthesis approach that can be applied to all memristor‐based digital logic designs. In particular, it is a proposal for a characterization methodology of memristor‐based logic cells to generate a standard cell library file for large‐scale simulation. The proposed architecture is based on RRAM and ReRAM redox‐based devices and the memristor ratioed logic design approach. The proposed framework is implemented in the Cadence Virtuoso schematic‐level environment and was verified with Verilog‐XL, MATLAB, and the electronic design automation synopses compiler after being translated to the behavioral level. The proposed method can be applied to implement any digital logic design. Nevertheless, it is perfectly suitable for signal processing applications that require MATLAB functions to produce text files with hex values in order to overcome the limitations of the simulation environment. A framework is deployed herein for design of the memristor‐based parallel 8‐bit adder/subtractor and a 2D memristive‐based median filter. Both proposed designs memristor‐based adder/subtractor and memristive median filter have significant power reductions of 66% and 16% respectively, when compared to the same designs using CMOS technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle