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Enregistrement W3160330707

Platform Feminism: Feminist Protest Space and the Politics of Spatial Organization

2020· dissertation· W3160330707 sur OpenAlexaffabout
Rianka Singh

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2020
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeminismPoliticsSpace (punctuation)Gender studiesPolitical scienceSociologyComputer scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platform Feminism: Feminist Protest Space and the Politics of Spatial Organization examines the relationship between platforms and feminist politics. This dissertation proposes a new feminist media theory of the platform that positions the platform as a media object that elevates and amplifies some voices over others and renders marginal resistance tactics illegible. This dissertation develops the term “Platform Feminism” to describe an emerging view of digital platforms as always-already politically useful media for feminist empowerment. I argue that Platform Feminism has come to structure and dominate popular imaginaries of what a feminist politics is. In the same vein, the contemporary focus on digital platforms within media studies negates attention to the strategies of care, safety and survival that feminists who resist on the margins employ in the digital age. If we take seriously the imperative to survive rather than an overbearing commitment to speak up, then the platform’s role in feminism is revealed as limited in scope and potential. Through a mixed methodological approach via interviews with feminist activists, critical discourse analysis of platform protest materials, critical discourse analysis of news coverage and popular cultural responses to transnational feminist protests and participant observation within sites of feminist protest in Toronto, this dissertation argues that the platform is a media object that is over-determined in its political utility for Feminist politics and action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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