Recognizing students’ expertise and insights in expanding forms of academic writing and publishing about learning and teaching
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing students as authors, reviewers, advisors, and editors in academic writing acknowledges students' expertise and the value of their unique perspectives.Integrating students into publishing practices, as we do in this journal, expands the sphere of student influence in the academy by structuring their expertise and insights into the development of knowledge about learning and teaching.In this editorial, we reflect on the role of students in IJSaP by sharing selected examples of how they are contributing to and creating scholarly conversations about students-as-partners work through their participation in the journal.This editorial is written by three faculty members of the editorial board and follows on from the editorial in the last issue that was written by five student members of the board (Ntem et al., 2020).Linking these affirmations of student contributions with a call for an expansion of writing genres to be inclusive of a greater number and a greater diversity of students (as well as staff/faculty/academics), we introduce a new section of the journal called Voices from the Field.Expanding IJSaP's commitment to inclusion, the focus of the inaugural version of this new section is on diversifying students-as-partners participants and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,025 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».