Envisioning an international validation process for New Approach Methodologies in chemical hazard and risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Despite the global toxicology community discussing New Approach Methodologies (NAMs) for chemical hazard and risk assessment, such as in vitro, in silico, and ‘omics-based approaches, for some 30 years, their formal adoption by regulators remains limited. Previous research suggests that insufficient validation, complexity of interpretation, and lack of standardization are salient obstacles to adoption. In this paper we aim to better understand the policy challenges associated with adopting NAMs in chemical risk assessment; and to identify actions that could facilitate and accelerate their formal adoption internationally. We conducted a Delphi study – a group communication process that solicits expert judgments through iterative questioning and feedback – with panelists from government, industry, and non-governmental organizations in Europe and North America. Expert panelists identified two key activities to facilitate and accelerate the validation of NAMs internationally: 1) the development of common data collection, reporting and sharing procedures; and 2) the improvement of knowledge about new test methods among members of the regulatory community. Both activities suggest the need for a common regulatory science infrastructure, including international regulatory dialogues, large-scale research collaborations, and coordinated innovation in technological tools, the discourse of scientific validation, and regulatory procedures. To build trust across many sites (laboratories, regulatory agencies, contract research organizations, chemical producers, and the public), stakeholders will need to agree on validation requirements for particular uses (content in relation to context) as well as how results are to be communicated (data format), and measured (metrics). There is also a need for a global orchestrator, who can exert leadership and inspire voluntary cooperation of diverse organizations to address shared validation goals, to play a key role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,669 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,023 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».