Analysis of Porcine RIG-I Like Receptors Revealed the Positive Regulation of RIG-I and MDA5 by LGP2
Notice bibliographique
Résumé
The RLRs play critical roles in sensing and fighting viral infections especially RNA virus infections. Despite the extensive studies on RLRs in humans and mice, there is a lack of systemic investigation of livestock animal RLRs. In this study, we characterized the porcine RLR members RIG-I, MDA5 and LGP2. Compared with their human counterparts, porcine RIG-I and MDA5 exhibited similar signaling activity to distinct dsRNA and viruses, via similar and cooperative recognitions. Porcine LGP2, without signaling activity, was found to positively regulate porcine RIG-I and MDA5 in transfected porcine alveolar macrophages (PAMs), gene knockout PAMs and PK-15 cells. Mechanistically, LGP2 interacts with RIG-I and MDA5 upon cell activation, and promotes the binding of dsRNA ligand by MDA5 as well as RIG-I. Accordingly, porcine LGP2 exerted broad antiviral functions. Intriguingly, we found that porcine LGP2 mutants with defects in ATPase and/or dsRNA binding present constitutive activity which are likely through RIG-I and MDA5. Our work provided significant insights into porcine innate immunity, species specificity and immune biology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».