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Enregistrement W3160587648

Widespread Persistent Near-Surface Ozone Depletion at Northern High Latitudes in Spring

2003· article· en· W3160587648 sur OpenAlexaboutno aff
Tao Zeng, Yadong Wang, K. Chance, E. V. Browell, B. A. Ridley, E. Atlas

Notice bibliographique

RevueAGU Fall Meeting Abstracts · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatitudeAtmospheric sciencesOzone depletionOzoneEnvironmental scienceTroposphereClimatologySnowAerosolHigh latitudeMeteorologyStratosphereGeologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] Springtime near-surface ozone depletion has been observed at northern high latitudes. Due to limited observations, the spatial and temporal extent of low O3 concentrations near the surface is still unknown. A regional 3-D chemistry and transport model is applied to simulate surface O3 depletion catalyzed by bromine radicals at northern high latitudes in March and April 2000. Satellite observations of BrO column by the ESA Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) were processed to specify the BrO concentrations in the lower troposphere. In view of the GOME measurement and model uncertainties, the model results show an adequate agreement with the O3 depletion events observed at two surface sites, Alert, Canada (82.5°N, 62.3°W) and Barrow, Alaska (71.3°N, 156.6°W), and by airborne in situ and DIAL instrument during the TOPSE experiments at northern high latitudes. Low O3 events at Alert appear to be mostly driven by transport of O3-poor air from high BrO regions. Model results indicate that low O3 concentrations (<20 ppbv) near the surface cover ∼60% of the northern high latitudes and that the depleted O3 concentrations (<10 ppbv) cover ∼20% of the region in April. The high BrO events tend to be large-scale and persistent (1–2 weeks). We find that they are correlated with low temperature, a condition conducive for heterogeneous reactions on frozen snow or aerosol surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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