Collagen analogs with phosphorylcholine are inflammation-suppressing scaffolds for corneal regeneration from alkali burns in mini-pigs
Notice bibliographique
Résumé
The long-term survival of biomaterial implants is often hampered by surgery-induced inflammation that can lead to graft failure. Considering that most corneas receiving grafts are either pathological or inflamed before implantation, the risk of rejection is heightened. Here, we show that bioengineered, fully synthetic, and robust corneal implants can be manufactured from a collagen analog (collagen-like peptide-polyethylene glycol hybrid, CLP-PEG) and inflammation-suppressing polymeric 2-methacryloyloxyethyl phosphorylcholine (MPC) when stabilized with the triazine-based crosslinker 4-(4,6-Dimethoxy-1,3,5-triazin-2-yl)-4-methylmorpholinium chloride. The resulting CLP-PEG-MPC implants led to reduced corneal swelling, haze, and neovascularization in comparison to CLP-PEG only implants when grafted into a mini-pig cornea alkali burn model of inflammation over 12 months. Implants incorporating MPC allowed for faster nerve regeneration and recovery of corneal sensation. CLP-PEG-MPC implants appear to be at a more advanced stage of regeneration than the CLP-PEG only implants, as evidenced by the presence of higher amounts of cornea-specific type V collagen, and a corresponding decrease in the presence of extracellular vesicles and exosomes in the corneal stroma, in keeping with the amounts present in healthy, unoperated corneas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».